Pegara, operated by Deep Learning GPU Cloud "GPU EATER", procure US $ 1.04 million from Miraise and A.L.I.

PEGARA, which develops and operates the GPU cloud "GPU EATER" for deep learning, is a VC fund Miraise, a at the Sea Dround on the 12th..L.stomach.Technologies (hereinafter, A.L.stomach. と略す）、メルカリ創業初期メンバーの一人である胡華氏から104万米ドルを調達したことを明らかにした。Pegara は今年2月にも、MstomachRAstomachSE から資金調達を行なっており、今回はそのラウンドへのフォローオンと見られる。Pegara の累積調達額は153万米ドル。

For Developers, a deep learning product, there is a concern that the cost will be very high if existing cloud services such as AWS and Azure equipped with high -performance GPUs are very high, but the GPU EATER is very different from enterprise.Using a GPU for consumer without a consumer, it provides inexpensive services by building a cloud using its own technology.

昨年3月にローンチし、NVstomachDstomachA やアイビー・リーグの一つ Brown University など顧客は40カ国300以上。ディープラーニングに関わるデータサイエンティストらが、研究論文や学会発表を控えた時期、自前のリソース（所属する大学や研究所のマシン）で演算需要を賄いきれない時に多用されているそうだ。従来主要サービスと比べ、コストを抑えつつもパフォーマンスアップを期待できるとして重宝されている。

Pegara に対し MstomachRAstomachSE が出資している背景については本稿で言及済だが、今回のラウンドで A.L.stomach.stomacht is interesting to be participating.stomach have a strong impression as a drone startup of a hoverbike A.L.stomach.However, the company has a "computing power pool business" with a machine equipped with a high -spec GPU, and seems to have found a business synergy with Pegara in this regard.A Hackathon sponsored by the Japan Deep Learning Association in August this year.L.stomach.And PEGARA has jointly offered a GPU -equipped server, and the honeymoon is known for the first time.

Pegara では、GPU EATER 基盤を活用した人工知能 APstomach サービスの開発を進めており、グローバルチーム基準の組織を構築するため、日本内外の優秀な大学・大学院を卒業した英語話者もしくは日英バイリンガルのデータサイエンティストやエンジニアを中心に採用するという。今回調達した資金は、このデータサイエンティストやエンジニアの採用に使われる見込み。また、開発中の人工知能 APstomach サービスは、すでに複数の国内企業と PoC を実施する方向で内定しているという。

PEGARA was selected as a finalist in the pitch session "ARENA" of Tech in Asia Tokyo 2018, and was also adopted in the 3rd Phase of "500 KOBE ACCELERATOR".